[카테고리:] AI
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Google Gemini API의 File Search Tool: 완전 관리형 RAG 시스템의 등장
RAG의 복잡성을 해결하는 새로운 접근법 Google이 Gemini API에 완전 관리형 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템인 File Search Tool을 출시했습니다. 이 도구는 검색 파이프라인의 복잡성을 추상화하여 개발자가 실제 서비스 구축에만 집중할 수 있도록 설계되었습니다. File Search Tool의 핵심 특징 1. 혁신적인 가격 정책 File Search Tool의 가장 주목할 만한 특징은 파격적인 가격 정책입니다: 이러한 가격 정책은 RAG 시스템…
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MCP Server와 코드 실행: AI 에이전트의 토큰을 98% 절감하는 방법
Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트를 외부 시스템에 연결하는 표준 프로토콜로, 2024년 11월 출시 이후 빠르게 업계 표준으로 자리잡았습니다. 커뮤니티에서는 수천 개의 MCP 서버를 개발했고, 모든 주요 프로그래밍 언어용 SDK가 제공되고 있습니다. 하지만 연결되는 도구가 늘어날수록 예상치 못한 문제가 발생했습니다. 도구가 많아질수록 에이전트가 느려지고, 비용이 급격히 증가하는 것입니다. Anthropic은 최근 이 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제시했습니다.…
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PaddleOCR: 산업 선도적인 OCR 및 문서 AI 엔진 완벽 가이드
문서와 이미지를 구조화된 AI 친화적 데이터로 변환하는 최첨단 솔루션인 PaddleOCR를 소개합니다. 텍스트 추출부터 지능형 문서 이해까지 엔드투엔드 솔루션을 제공하는 이 도구는 개인 개발자부터 대기업까지 전 세계적으로 AI 애플리케이션을 지원하고 있습니다. PaddleOCR의 핵심 가치 PaddleOCR는 문서와 이미지를 JSON, Markdown과 같은 구조화된 AI 친화적 데이터로 업계 최고의 정확도로 변환합니다. 5만 개 이상의 GitHub 스타를 보유하고 MinerU, RAGFlow,…
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Agentic Context Engine (ACE): AI 에이전트의 자가 학습 혁명
인공지능 분야에서 가장 큰 도전 중 하나는 AI 에이전트가 같은 실수를 반복한다는 점입니다. 하지만 이제 그 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 프레임워크가 등장했습니다. 바로 Agentic Context Engine(ACE)입니다. ACE는 AI 에이전트가 자신의 성공과 실패로부터 학습하여 지속적으로 개선될 수 있게 해주는 획기적인 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 ACE의 주요 기능, 작동 방식, 그리고 이를 활용하여 어떻게 더 스마트한…
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Chandra: 레이아웃 보존 기능을 갖춘 고정밀 OCR 모델 소개
AI산업에서 문서의 디지털화는 이제 필수 입니다. 특히 OCR영역은 그 정확도를 다투는 매루 치열한 영역이며, 최근 공개된 이 모델도 더 높은 벤치마크 성능을 자랑하며 새롭게 등장한 OCR모델입니다. 오늘은 그 최신 OCR 모델인 Chandra에 대해 자세히 알아보겠습니다. Chandra는 Datalab에서 개발된 AI OCR모델로, 이미지와 PDF를 구조화된 HTML, Markdown, JSON으로 변환하면서 레이아웃 정보까지 완벽하게 보존하는 고정밀 OCR 모델입니다. Chandra의…
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Mistral OCR: 높은 정확도의 문서 인식 기술
디지털 전환 시대를 맞아 기업들은 방대한 양의 문서를 효율적으로 처리해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 전 세계 조직 데이터의 약 90%가 여전히 문서 형태로 저장되어 있다는 사실은 문서 인식 기술의 중요성을 단적으로 보여줍니다. 2025년, 3월 6일, Mistral AI가 공개한 Mistral OCR은 이러한 문서 처리 영역에서 획기적인 도약을 이뤄냈습니다. 이미 6개월 이상이 지난 지금(2025.10)에서도 OCR과 관련된 모델에…
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vLLM Semantic Router: 차세대 AI 모델 라우팅으로 비용과 성능의 혁신을…
지난 8월 OpenAI가 GPT5를 공개하였습니다. 오픈 이후에 매우 다양한 의견들이 있었는데요. . 질의의 내용에 따라 적절한 수준의 모델을 선정하여 효율성을 높이는 모델 라우팅에 대한 이슈가 매우 뜨거웠습니다. 다만, 비용을 효과적으로 관리하는 측면에서의 LLM의 라우팅은 필수적인 선택으로 갈것으로 보입니다. 또는 더 좋은 응답을 생성하기위한 필수적인 아키텍처일수 있다고도 생각됩니다. vLLM Semantic Router가 이러한 AI 모델 라우팅에 대한…
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Mdream: 웹사이트를 LLM 최적화 마크다운으로 변환하는 강력한 크롤링 도구
웹사이트 콘텐츠를 LLM(Large Language Model)에 최적화된 마크다운으로 변환하고 싶으신가요? 또는 AI 검색 가능성을 높이기 위해 사이트를 최적화하고 싶으신가요? Mdream은 이러한 요구를 충족시키는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Mdream의 주요 기능과 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 크롤러를 직접 개발하신 분들이라면, 고려해야 할것들이 매우 많은 영역의 장르라는 것은 잘 아실듯 합니다. 특히 다양한 유형의 웹페이지들을 불필요한 부분을 배제한…
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PageIndex: 벡터 없는 혁신적인 RAG 서비스 소개
인공지능 시대에 문서 검색과 정보 추출은 비즈니스의 핵심 요소가 되었습니다. 그동안 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 벡터 데이터베이스를 기반으로 한 유사도 검색에 의존해왔지만, 유사도가 곧 관련성을 의미하지는 않는다는 근본적인 한계가 있었습니다. 여기 이러한 문제를 다른 식으로 해석하여 풀어낸 케이스가 있어 소개합니다. PageIndex는 전통적인 벡터 기반 RAG와는 완전히 다른 접근법을 제시합니다. AlphaGo에서 영감을 받은 이 혁신적인 서비스는 인간…