[카테고리:] AI
-
“Make” 업무 자동화의 세계: 코딩 없이 가능한 워크플로우 혁명
업무 자동화에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면, Make가 여러분의 완벽한 출발점이 될 수 있습니다. 복잡한 코드 작성 없이도 다양한 앱과 서비스를 연결하여 업무 프로세스를 자동화할 수 있는 Make에 대해 포스팅을 해보겠습니다. Make? Make(이전 명칭: Integromat) https://www.make.com/ 는 코딩 지식 없이도 다양한 앱과 서비스를 연결하여 업무 프로세스를 자동화할 수 있는 노코드(No-code) 플랫폼입니다. 직관적인 시각적 인터페이스를…
-
구글 딥마인드의 Veo 2: 텍스트로 4K 영상을 창조하는 AI
영상 제작 기술이 급속도로 발전하고 있는 가운데, 구글 딥마인드에서 개발한 Veo 2가 주목받고 있습니다. 텍스트 입력만으로 고품질 영상을 생성해내는 이 혁신적인 AI 서비스는 영상 제작의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 오늘은 Veo 2의 특징과 기능, 그리고 OpenAI의 Sora와의 차별점에 대해 자세히 알아보겠습니다. Veo 2란 무엇인가? Veo 2는 구글 딥마인드에서 개발한 최첨단 AI 기술로, 사용자가 입력한…
-
AI 리터러시: 인공지능 시대의 필수 역량
인공지능의 기술은 걷잡을수 없이 빠르게 진화되고 있습니다. 또한 이 기술의 보급과 일상에 적용도 확대되면서 우리가 인공지능 시대에 어떻게 이 기술을 활용해야 하는가에 대한 고민을 하게 됩니다. 그러한 환경에서 나온 ‘AI 리터러시’라는 개념이 중요하게 부상하고 있습니다. 오늘은 AI 리터러시의 의미와 앞으로 AI 시대에 필요한 역량, 그리고 우리가 대비해야 할 기술에 대해 알아보겠습니다. AI 리터러시란 무엇인가? AI…
-
Google Drive MCP 서버: Claude와 Google Drive를 연결하는 강력한 도구
Claude AI를 사용하면서 Google Drive에 저장된 파일들을 직접 활용하고 싶으신가요? Google Drive MCP 서버를 통해 이제 Claude가 여러분의 Google Drive 파일을 검색하고, 읽고, 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 Google Drive MCP 서버의 특징, 기능, 설치 방법 및 활용 예제를 자세히 알아보겠습니다. Google Drive MCP 서버란? 앞서 다른 포스트에서 언급된 MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI…
-
Agent To Agent Protocol(A2A): 자세하게 들여다 보기
인공지능 기술의 발전으로 다양한 AI 에이전트들이 개발되고 있습니다. 그러나 이러한 에이전트들이 서로 다른 프레임워크와 벤더에서 구축되어 있기 때문에, 이들 간의 원활한 협업이 어려운 것이 현실입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 구글은 ‘Agent To Agent Protocol(A2A)’이라는 개방형 프로토콜을 개발했습니다. A2A 프로토콜은 서로 다른 생태계의 에이전트들이 공통 언어를 통해 소통할 수 있게 하여, 다중 에이전트 시스템의 상호 운용성을…
-
Agent2Agent(A2A) 프로토콜: AI 에이전트 간 상호운용성의 새로운 시대
구글은 지난 2025.4.9 구글 클라우드 넥스트에서 발표한 Agent2Agent(이하 A2A) 프로토콜은 AI 에이전트들이 서로 원활하게 통신하고 협업할 수 있게 하는 혁신적인 오픈 프로토콜입니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 주요 내용과 의미를 알기 쉽게 정리해 보겠습니다. AI 에이전트와 상호운용성의 필요성 AI 에이전트는 일상적인 반복 작업부터 복잡한 업무까지 자율적으로 처리함으로써 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기업들은 이미 다양한 업무…
-
RAG(Retrieval Augmented Generation)의 성능을 획기적으로 높이는 9가지 전략 – 1/3
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 정확한 정보를 제공하기 위한 핵심 방법론입니다. 그러나 실제 구현 시 검색 품질 저하나 LLM의 과도한 창의성으로 인해 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 질문에 따라 참고를 위해 RAG에서 검출된 문서를 보면, 의아한 결과가 종종 발생됩니다. 또한 제한된 검출 문서내에서 LLM이 답변해주기 충분한 정보량을 제공하지 못하였을 때 응답의 결과가 좋지…
-
Claude 와 Filesystem : Model Context Protocol(MCP) 실제 적용 사례
Claude Desktop에서 내 컴퓨터에 있는 파일을 제어해보자 Model Context Protocol에서 자주 언급되는 연동 사례 중에서 File System을 연동하는 케이스가 있어서 이 부분도 포스팅을 해보려고 합니다. LLM에서 내 Local의 File시스템을 검색하고, 관련된 정보를 얻는데 매우 유용한 MCP Server 가 되겠습니다. 소스의 레파지토리는 다음의 링크를 참고해주시길 바랍니다. https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/HEAD/src/filesystem Claude Deskop을 사용하다가 내 로컬안에 있는 파일 및 파일의…
-
Claude와 Brave Search Engine: Model Context Protocol(MCP)의 실제 적용 사례
최근 AI 산업에서 주목받고 있는 Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델과 외부 서비스 간의 통합을 위한 표준화된 프로토콜입니다. 이 글에서는 Anthropic의 Claude(Desktop 설치버전)와 Brave Search Engine의 연결 사례를 통해 MCP가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. Model Context Protocol(MCP)이란? MCP는 AI 모델이 외부 도구나 서비스와 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있게 해주는 프로토콜입니다. 이를 통해 AI 모델은 자체적으로 가지고…