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Pandas로 데이터 결합 및 병합 방법 및 예제
Pandas로 마스터하는 데이터 결합 및 병합 기법 데이터 분석 과정에서 서로 다른 데이터셋을 결합하는 작업은 필수적입니다. Python의 Pandas 라이브러리는 이러한 데이터 결합 작업을 위한 다양한 함수와 방법을 제공합니다. 이 글에서는 Pandas의 merge, concat, join 함수를 활용한 데이터 결합 방법과 실무에서 고려해야 할 사항들을 자세히 살펴보겠습니다. 1. Pandas의 데이터 결합 함수 개요 Pandas에서 제공하는 주요 데이터…
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Lodash: JavaScript 라이브러리 사용방법 및 예제
Lodash: JavaScript 개발을 더 효율적으로 만드는 유틸리티 라이브러리 JavaScript 개발을 하다 보면 배열, 객체, 문자열 등을 다루는 반복적인 작업이 많습니다. Lodash는 이러한 작업을 간결하고 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 인기 있는 JavaScript 유틸리티 라이브러리입니다. 오늘은 Lodash의 설치부터 활용법, 그리고 사용 시 주의사항까지 자세히 알아보겠습니다. 1. Lodash 설치하기 Lodash를 프로젝트에 추가하는 방법은 여러 가지가 있습니다: npm을…
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NotebookLM: 구글의 혁신적인 AI 연구 도우미 소개
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 우리의 작업 방식도 함께 변화하고 있습니다. 구글에서 개발한 NotebookLM은 연구자, 학생, 작가 등 다양한 분야의 사람들에게 문서 분석과 콘텐츠 생성을 도와주는 혁신적인 AI 도구입니다. 이 서비스는 필요한 문서를 업로드 하여, 그것의 내용을 기반으로 필요한 질문을 해서 필요한 부분을 추출 또는 재정리, 추가적인 이해를 할 수 있도록 도와줄 수 있는 AI 서비스입니다.…
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Pandas의 DataFrame과 Series 기본 사용법 완벽 가이드
데이터 분석에 있어 필수적인 라이브러리 Pandas에 대해서 포스트한 적이 있습니다. 데이터 분석을 하다보면, 특히 많이 사용하는 함수가 DataFrame과 Series 이고, 이것은 데이터를 효율적으로 다루기 위한 핵심 입니다. 이번 글에서는 이들의 기본 사용법부터 다양한 데이터 변환 방법까지 알아보겠습니다. 1. DataFrame과 Series 생성하기 Pandas의 두 가지 주요 데이터 구조를 먼저 이해해봅시다: Series 생성하기 Series는 리스트, 딕셔너리, 스칼라…
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Pandas에서 groupby를 사용하여 데이터 피벗팅하기
데이터 분석에서 가장 자주 필요한 작업 중 하나는 데이터의 구조를 변환하는 것입니다. 특히 데이터를 재구성하여 다른 관점에서 볼 수 있게 하는 피벗팅(pivoting)은 매우 유용한 기술입니다. 이번 포스트에서는 pandas의 groupby 메서드를 활용하여 데이터를 효과적으로 피벗팅하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 피벗팅이란? 피벗팅은 데이터의 행과 열을 재구성하여 데이터를 다른 관점에서 보는 기술입니다. 엑셀의 피벗 테이블과 유사한 개념으로, 원본…
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요즘 핫하다는 MCP(Model Context Protocol), RAG를 넘어서는가?
Model Context Protocol(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 정보를 제공하는 새로운 방법으로, 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 한계를 넘어서는 차세대 접근법입니다. 이 글에서는 MCP의 개념, 사용 사례, RAG와의 차이점, 그리고 더 많은 정보를 얻을 수 있는 자료를 소개합니다. MCP란 무엇인가? Model Context Protocol은 LLM이 외부 소스와 상호작용하여 필요한 정보를 실시간으로 가져오는 표준화된 방법입니다. 기존 RAG가 미리 검색된 정보를…
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넷플릭스의 새로운 범죄 스릴러, ‘혼돈의 세상에서'(The Madness) 깊이 들여다보기
2024년 11월 28일, 넷플릭스는 또 한 편의 흥미로운 리미티드 시리즈를 선보였습니다. 스티븐 벨버(Stephen Belber)가 제작한 ‘혼돈의 세상에서'(The Madness)는 액션과 음모, 스릴러의 경계를 넘나드는 작품으로 주목받고 있습니다. 시리즈의 기본 줄거리 콜먼 도밍고가 주연을 맡은 이 드라마는 CNN 미디어 평론가 먼시 다니엘스(Muncie Daniels)의 이야기를 다룹니다. 휴식을 위해 찾은 포코노 산맥의 산장에서 우연히 살인 현장을 목격한 그는 자신의…
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MacOS , Python 내장 루트 인증서가 없을 때
macOS에서 Python을 설치한 경우, 파이썬 내장 루트 인증서가 없을 때 “Install Certificates.command” 스크립트를 실행하여 문제를 해결할 수 있습니다. 이 스크립트는 Python 설치 폴더 내에 위치해 있으며, 다음과 같은 단계로 실행할 수 있습니다. 주의사항: 이 과정을 통해 최신의 루트 인증서들이 파이썬에 추가되어 SSL 인증서 검증 문제가 해결될 가능성이 높습니다.
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Python과 Pandas를 활용한 데이터 시각화의 모든 것
데이터 분석 과정에서 시각화는 단순한 부가 기능이 아닌 필수적인 요소입니다. 복잡한 수치 데이터를 그래프나 차트로 표현하면 패턴, 추세, 이상치 등을 직관적으로 파악할 수 있습니다. Python과 Pandas는 강력한 데이터 시각화 도구를 제공하며, 이를 통해 전문적인 수준의 데이터 시각화가 가능합니다. 1. Matplotlib: 시각화의 기본기 Matplotlib은 Python에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 시각화 라이브러리입니다. 다양한 그래프와 차트를 생성할 수…
