[카테고리:] AI
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SGLang: LLM 서빙 프레임워크 리뷰
2024년부터 2025년에 이르기까지 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 급격히 확산되면서, 단순한 일회성 질의응답을 넘어선 복잡하고 구조화된 워크플로우의 필요성이 대두되었습니다. LangChain, vLLM과 같은 기존 도구들이 존재하지만, 실제 프로덕션 환경에서 다단계 추론, 병렬 처리, 구조화된 출력을 요구하는 애플리케이션을 구축할 때 여러 제한사항에 부딪히게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 SGLang은 단순한 서빙 백엔드나 프롬프트 래퍼가 아닌, LLM 워크플로우를…
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LibreChat 완전 리뷰: 멀티 AI 모델 챗봇 클라이언트
개요 LibreChat은 ChatGPT의 향상된 클론으로, OpenAI의 ChatGPT 기술과 차세대 AI 어시스턴트들을 하나로 결합한 완전한 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 단순히 ChatGPT를 모방하는 것을 넘어서, 다양한 AI 모델을 통합하고 원래 클라이언트의 기능들을 개선하며 확장한 종합적인 AI 챗봇 플랫폼을 제공합니다. 전 세계 수천 개의 조직에서 신뢰받고 있으며 Boston University와 같은 주요 기관들이 사용하고 있어, 그 안정성과 실용성이 검증된…
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LangFlow 완전 가이드: 설치부터 프로덕션 배포까지
LangFlow 소개 LangFlow는 AI 애플리케이션을 시각적 인터페이스로 빠르게 프로토타이핑하고 구축할 수 있는 강력한 로우코드 플랫폼입니다. 특히 에이전트(Agent) 기반 시스템과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션 개발에 특화되어 있습니다. 주요 특징 설치 환경 및 요구사항 시스템 요구사항 선택적 도구 설치 방법 1. pip를 이용한 설치 (권장) 가장 간단한 설치 방법입니다: # 기본 설치 pip install langflow # 특정 버전…
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구글의 Opal: 코딩 없이 AI 미니 앱을 만드는 혁신적인 워크플로우 도구
AI 기술이 급속도로 발전하면서, 일반 사용자들도 복잡한 프로그래밍 지식 없이 AI의 힘을 활용할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 구글이 새롭게 선보인 Opal은 바로 이런 니즈를 충족하는 실험적인 플랫폼으로, 자연어와 시각적 편집만으로 강력한 AI 미니 앱을 구축할 수 있게 해주는 혁신적인 서비스입니다. Opal이란 무엇인가? Opal은 구글 랩스(Google Labs)에서 개발한 실험적 도구로, 사용자가 자연어 설명만으로…
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Cogency: 필요한 만큼 생각하는 스마트 AI 에이전트
AI 에이전트 기술이 빠르게 발전하면서 개발자들은 더 직관적이고 효율적인 도구를 찾고 있습니다. 그 중심에 Cogency가 있습니다. 단 3줄의 코드로 구현 가능한 이 AI 에이전트는 작업의 복잡성에 따라 사고 깊이를 자동으로 조절하는 기능을 제공합니다. Cogency란 무엇인가? Cogency는 “필요한 만큼 생각하는 스마트 AI 에이전트”라는 슬로건을 내세운 AI 프레임워크입니다. (이전 슬로건은 ‘3줄로 작동하는 AI 에이전트’이었습니다. 역시 3줄로는 무리였나봅니다.…
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LocalAI: 프라이버시를 지키며 AI 모델을 로컬에서 실행하는 완벽한 솔루션
AI 기술이 발전함에 따라 개인 정보 보호와 데이터 주권에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 요구에 부응하여 등장한 LocalAI는 AI 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 솔루션입니다. LLM서비스가 필수이지만, 기업의 보안 측면을 위해 자체 LLM에대한 요구가 더 확고해지는것 같습니다. 다만, 자체 LLM을 위한 성능과 리소스의 최적화된 해결책은 아직 뚜렷하게 보이지는 않는것 같습니다. 완벽하게는 아니더라도…
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Text Generation Inference(TGI): LLM 서비스를 위한 최적화 솔루션 소개
대규모 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 적용하려면 단순히 모델을 불러오는 것 이상의 작업이 필요합니다. 효율적인 추론, 안정적인 서빙, 그리고 최적화된 성능을 위한 인프라 구축이 중요한데요. 오늘은 이러한 요구사항을 충족시키는 Hugging Face의 Text Generation Inference(TGI)에 대해 알아보겠습니다. TGI란 무엇인가? Text Generation Inference(TGI)는 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하고 서빙하기 위한 오픈소스 툴킷입니다. 허깅페이스(Hugging Face)가 개발한 TGI는 LLM을 프로덕션 환경에서…
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LangConnect Client: 벡터 DB 관리를 위한 직관적인 GUI 인터페이스
지난번 LangConnect 에 대해서 포스트하였습니다. 최근 유튜브에서 TeddyNote 님이 공개한 영상에 언급한 LangConnect 에 GUI를 추가한 Client에 대한 영상 소개가 있어서 보자마자 바로 설치 및 사용을 해봤습니다. LangConnect Client는 PostgreSQL과 pgvector 확장을 기반으로 한 벡터 데이터베이스를 관리하기 위한 직관적인 웹 인터페이스를 제공합니다. 이 Next.js 기반 GUI 도구는 문서 관리, 벡터 검색 기능, 그리고 Model Context…
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Agent Squad: 복잡한 대화를 위한 다중 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
오늘날 인공지능 기술이 발전함에 따라 단일 AI 에이전트로는 해결하기 어려운 복잡한 문제들이 많아지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 전문 AI 에이전트를 조율하여 함께 작업할 수 있게 하는 오픈소스 프레임워크인 ‘Agent Squad’를 소개합니다. Agent Squad는 이전에 ‘Multi-Agent Orchestrator’로 알려졌던 프레임워크로, 복잡한 대화를 처리하기 위한 유연하고 가벼운 오픈소스 솔루션입니다. Agent Squad의 주요 특징 Agent Squad란 무엇인가?…