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들어가며 LLM의 할루시네이션을 극복하기 위한 대안으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 나왔지만, RAG에서도 어떻게 설정하는가에 따라 품질이 극명하게 갈립니다. 결국 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 구축해서 벡터 DB 검색과 LLM 답변 생성이 정상적으로 동작하는 걸 확인했다고 해서 끝이 아니란 이야기 입니다. “답이 그럴듯하게 나온다”와 “답이 실제로 정확하고 근거가 있다”는 전혀 다른 이야기이기 때문입니다. RAG는 두 단계로 구성됩니다. 이 두 단계가 유기적으로…