[태그:] RAG
-
LangConnect Client: 벡터 DB 관리를 위한 직관적인 GUI 인터페이스
지난번 LangConnect 에 대해서 포스트하였습니다. 최근 유튜브에서 TeddyNote 님이 공개한 영상에 언급한 LangConnect 에 GUI를 추가한 Client에 대한 영상 소개가 있어서 보자마자 바로 설치 및 사용을 해봤습니다. LangConnect Client는 PostgreSQL과 pgvector 확장을 기반으로 한 벡터 데이터베이스를 관리하기 위한 직관적인 웹 인터페이스를 제공합니다. 이 Next.js 기반 GUI 도구는 문서 관리, 벡터 검색 기능, 그리고 Model Context…
-
LangConnect: LangChain 기반의 효율적인 RAG 서비스
LangConnect는 FastAPI와 LangChain, Python을 기반으로 구축된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스입니다. 이 서비스는 컬렉션과 문서를 관리하기 위한 REST API를 제공하며, PostgreSQL과 pgvector를 사용하여 벡터 저장소를 구현합니다. https://github.com/langchain-ai/langconnect 주요 기능 시작하기 사전 요구사항 Docker를 사용한 실행 방법 1. 저장소 클론하기: git clone https://github.com/langchain-ai/langconnect.git cd langconnect 2. 서비스 시작하기: docker-compose up -d 이 명령어는 다음과 같은 작업을 수행합니다: 3.…
-
RAG 완벽 가이드: 대형 언어 모델의 한계를 극복하는 검색 증강 생성
들어가며 ChatGPT, GPT-4, Gemini 등의 대형 언어 모델(LLM)이 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 여전히 중요한 한계점들이 존재합니다. 최신 정보에 대한 지식 부족, 잘못된 정보 생성(할루시네이션), 그리고 도메인별 전문 지식의 부족 등이 그것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 RAG(Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성)입니다. RAG는 단순히 기존 LLM의 성능을 향상시키는 것을 넘어서, 실시간으로 업데이트되는 외부…
-
AI의 새로운 흐름: CAG, TAG, RAG을 파헤치다
최근 생성형 AI의 발전과 함께 다양한 Augmented Generation 기술들이 주목받고 있습니다. 그 중에서도 Cache Augmented Generation(CAG, 캐시 증강 생성), Table Augmented Generation(TAG, 테이블 증강 생성), Retrieval Augmented Generation(RAG, 검색 증강 생성)은 각각 고유한 특징과 장점을 가지고 있어 다양한 상황에서 활용되고 있습니다. 각 접근 방식은 LLM의 응답을 사실적이고 맥락에 맞는 데이터에 기반하도록 만드는 근본적인 과제를 해결하지만,…
-
RAG(Retrieval Augmented Generation)의 성능을 획기적으로 높이는 9가지 전략 – 1/3
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 정확한 정보를 제공하기 위한 핵심 방법론입니다. 그러나 실제 구현 시 검색 품질 저하나 LLM의 과도한 창의성으로 인해 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 질문에 따라 참고를 위해 RAG에서 검출된 문서를 보면, 의아한 결과가 종종 발생됩니다. 또한 제한된 검출 문서내에서 LLM이 답변해주기 충분한 정보량을 제공하지 못하였을 때 응답의 결과가 좋지…
-
요즘 핫하다는 MCP(Model Context Protocol), RAG를 넘어서는가?
Model Context Protocol(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 정보를 제공하는 새로운 방법으로, 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 한계를 넘어서는 차세대 접근법입니다. 이 글에서는 MCP의 개념, 사용 사례, RAG와의 차이점, 그리고 더 많은 정보를 얻을 수 있는 자료를 소개합니다. MCP란 무엇인가? Model Context Protocol은 LLM이 외부 소스와 상호작용하여 필요한 정보를 실시간으로 가져오는 표준화된 방법입니다. 기존 RAG가 미리 검색된 정보를…