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  • Pandas 고급 기능과 성능 최적화: 대용량 데이터 처리의 비밀

    데이터 분석 작업을 하다 보면 종종 대용량 데이터를 처리해야 하는 상황에 직면합니다. 이때 메모리 부족 오류나 처리 속도 저하 같은 문제가 발생하곤 합니다. 이 글에서는 Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법과 성능을 최적화하는 다양한 기법을 소개합니다. 1. 메모리 최적화 기법 데이터 타입 최적화 Pandas에서 메모리 사용량을 줄이는 가장 효과적인 방법 중…

  • 파이썬의 강력한 데이터 분석 도구: Pandas 라이브러리 완벽 가이드

    데이터 분석을 위해서 가장 많이 사용되는 언어 중에는 R, Python이 있는데, Python을 하다보면, 특히 데이터 처리에서는 절대적으로 사용할수 밖에 없는 라이브러리가 있습니다. 바로 pandas입니다. 오늘은 데이터 과학과 분석 분야에서 가장 인기 있는 이 라이브러리에 대해 자세히 알아보겠습니다. Pandas란 무엇인가? Pandas는 Python 프로그래밍 언어를 위한 데이터 분석 및 조작 라이브러리로, 2008년 Wes McKinney에 의해 개발되었습니다. 이름은…