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  • Chuking 파헤치기: RAG을 위한 필수 기술

    LLM(대규모 언어 모델) 관련 애플리케이션을 구축할 때, 특히 콘텐츠를 임베드하여 벡터 데이터베이스에 저장하고 검색하는 과정에서 ‘청킹(Chunking)’은 핵심적인 기술입니다. 큰 텍스트 덩어리를 더 작고 관리 가능한 세그먼트로 나누는 이 과정은 벡터 데이터베이스에서 반환되는 콘텐츠의 관련성을 최적화하는 데 필수적입니다. VectorDB과 같은 시스템에서 콘텐츠를 인덱싱하려면 먼저 임베드해야 하며, 청킹을 하는 주된 이유는 의미적으로 관련성이 있으면서도 노이즈가 최소화된 콘텐츠를…

  • NLTK: 파이썬 자연어 처리의 강력한 도구

    NLTK: 파이썬 자연어 처리의 강력한 도구

      자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 하는 인공지능의 한 분야입니다. 파이썬에서는 NLTK(Natural Language Toolkit)라는 강력한 라이브러리를 통해 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 NLTK의 주요 기능과 실제 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. NLTK란? NLTK는 2001년 펜실베니아 대학교에서 교육 목적으로 개발된 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다. 텍스트 처리를 위한 50개 이상의…