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LiteLLM: 100개 이상의 LLM을 하나의 API로 다루는 오픈소스 AI 게이트웨이
들어가며 요즘 서비스에 AI 기능을 넣으려면 흔히 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, AWS Bedrock 등 여러 LLM(대규모 언어 모델) 제공업체 중 하나 이상을 선택해서 연동하게 됩니다. 문제는 이들 각각이 서로 다른 SDK, 인증 방식, 요청/응답 형식을 사용한다는 점입니다. 모델을 바꾸거나 여러 모델을 동시에 운영하려면 그만큼 코드를 다시 짜야 하죠. LiteLLM은 바로 이 문제를 해결하기…
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AI 에이전트를 위한 프론트엔드 도구, WebMCP
화면 스크래핑은 끝났다 — 웹과 AI 에이전트가 대화하는 새로운 계약, WebMCP 브라우저 안에서 움직이는 AI 에이전트가 빠르게 늘고 있습니다. 사용자가 “이 항공권 예약해줘”, “이 티셔츠 장바구니에 담아줘”라고 말하면, 에이전트는 화면을 스크린샷으로 찍거나 DOM 트리를 분석해서 어떤 버튼을 누르고 어떤 칸에 무엇을 입력해야 하는지 스스로 “추측”해왔습니다. 사람이 마우스를 움직이고 키보드를 두드리는 행동을 그대로 흉내 내는 방식입니다.…
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MCP, 상태(state)를 버리다 — 2026-07-28 스펙 변경 예고
2026년 7월 28일, Model Context Protocol(MCP) 공식 블로그에 차세대 스펙 방향을 알리는 글이 올라왔습니다. 새 스펙 버전은 2026-07-28이며, 이번 릴리스 후보는 MCP가 출시된 이후 가장 큰 폭의 개정입니다. 핵심은 하나로 요약됩니다. “MCP를 무상태(stateless) 프로토콜로 만든다.“ 이 글에서는 MCP 블로그가 밝힌 정책 변화들을 중심으로 정리합니다. 1. 프로토콜 자체, 무상태로 변경 기존 2025-11-25 버전에서는 도구를 호출하려면 먼저…
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기업은 AI 시스템 구축에 있어서 MCP(Model Context Protocol)를 받아들일 것인가?
더 이상 관망할 시기가 아니다 2026년, 한국 기업들에게 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 단순히 시장 동향을 지켜보던 시기는 지났습니다. 이제는 실제로 AI를 도입하고 적용해야 하는 시점입니다. 글로벌 시장에서는 이미 Block, Bloomberg, Amazon 등 주요 기업들이 AI Agent 기반의 혁신적인 비즈니스 프로세스를 구축하고 있으며, 한국 기업들도 뒤처지지 않기 위해서는 신속한 행동이 필요합니다. 하지만 중요한…
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MCP 전송 프로토콜 변경: HTTP+SSE에서 Streamable HTTP로
들어가며 2024년 11월 Anthropic이 발표한 Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션과 다양한 데이터 소스를 연결하는 표준 프로토콜로 빠르게 자리잡았습니다. 하지만 2025년 3월, MCP는 전송 메커니즘에 있어 중대한 변경을 단행했습니다. 바로 HTTP+SSE 방식에서 Streamable HTTP로의 전환입니다. 이 글에서는 왜 이러한 변경이 필요했는지, 그리고 두 방식이 어떻게 다른지 살펴보겠습니다. MCP와 JSON-RPC 2.0 먼저 MCP의 기본 통신 방식을 이해해야…
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MCP Client: Streamlit과 MCP, LangChain으로 동적 툴(Tool) 라우팅 에이전트 구축
최근의 AI Client는 단순히 정해진 답변만 하는 것을 넘어, MCP와 같은 프로토콜을 기반으로 외부 도구를 활용하고 여러 AI 모델의 능력을 조합하여 복잡한 문제를 해결하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 사용자의 질문에 맞춰 최적의 도구를 동적으로 선택하고, 여러 AI 에이전트의 답변을 종합하여 최종 결과를 제공하는 챗봇을 만드는 방법을 소개합니다. 이 MCP Client는 Streamlit으로 만든 UI 뒤에서,…
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Firecrawl MCP Server: 웹 스크래핑과 리서치를 위한 강력한 도구
🔥 Firecrawl MCP Server는 웹 스크래핑 기능을 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버 입니다. 이 도구는 웹 콘텐츠 수집, 검색, 분석을 위한 다양한 기능을 제공하여 연구자, 개발자, 데이터 분석가들에게 강력한 웹 리서치 도구로 활용될 수 있습니다. 현재 오픈소스 AGPL -3.0 (https://github.com/mendableai/firecrawl/blob/main/LICENSE) 으로 제공된 버전과 Cloud 버전을 제공하고 있습니다. 오픈소스와 차이는 다음과 같습니다. 이 글에서는 최근 MCP…
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Home Assistant MCP 연동으로 Claude와 스마트홈 제어하기
스마트홈의 발전과 함께 AI 기술의 활용이 더욱 중요해지고 있습니다. 이번 포스트에서는 Home Assistant에 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구성하여 Claude Desktop과 연동하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 이를 통해 자연어로 스마트홈 기기를 제어하고, 더욱 지능적인 자동화를 구현할 수 있습니다. Home Assistant MCP Server 구성 방법 1. 사전 요구사항 연동을 시작하기 전에 다음 사항들이 준비되어야 합니다: 2. Home Assistant에…
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FastAPI-MCP: FastAPI 서버를 MCP Server로 간단하게 전환하는 라이브러리
데이터 제어를 위한 백엔드 시스템으로 Python과 FastAPI를 통해 구현하였다면, Model Context Protocol(MCP) 서버로 변환해주는 강력한 라이브러리인 FastAPI-MCP에 대해 알아보겠습니다. FastAPI-MCP란 무엇인가? FastAPI-MCP는 FastAPI로 작성된 API 서버의 모든 엔드포인트를 MCP 도구(tool)로 자동 변환해주는 라이브러리입니다. Model Context Protocol(MCP)은 Claude, Cursor와 같은 AI 도구들과 쉽게 통합되도록 고안된 프로토콜로, 이를 통해 여러분의 API를 AI 모델이 직접 활용할 수 있게…