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  • Pandas 고급 기능과 성능 최적화: 대용량 데이터 처리의 비밀

    데이터 분석 작업을 하다 보면 종종 대용량 데이터를 처리해야 하는 상황에 직면합니다. 이때 메모리 부족 오류나 처리 속도 저하 같은 문제가 발생하곤 합니다. 이 글에서는 Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법과 성능을 최적화하는 다양한 기법을 소개합니다. 1. 메모리 최적화 기법 데이터 타입 최적화 Pandas에서 메모리 사용량을 줄이는 가장 효과적인 방법 중…

  • Pandas에서 groupby를 사용하여 데이터 피벗팅하기

    데이터 분석에서 가장 자주 필요한 작업 중 하나는 데이터의 구조를 변환하는 것입니다. 특히 데이터를 재구성하여 다른 관점에서 볼 수 있게 하는 피벗팅(pivoting)은 매우 유용한 기술입니다. 이번 포스트에서는 pandas의 groupby 메서드를 활용하여 데이터를 효과적으로 피벗팅하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 피벗팅이란? 피벗팅은 데이터의 행과 열을 재구성하여 데이터를 다른 관점에서 보는 기술입니다. 엑셀의 피벗 테이블과 유사한 개념으로, 원본…