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  • Pandas로 데이터 결합 및 병합 방법 및 예제

    Pandas로 마스터하는 데이터 결합 및 병합 기법 데이터 분석 과정에서 서로 다른 데이터셋을 결합하는 작업은 필수적입니다. Python의 Pandas 라이브러리는 이러한 데이터 결합 작업을 위한 다양한 함수와 방법을 제공합니다. 이 글에서는 Pandas의 merge, concat, join 함수를 활용한 데이터 결합 방법과 실무에서 고려해야 할 사항들을 자세히 살펴보겠습니다. 1. Pandas의 데이터 결합 함수 개요 Pandas에서 제공하는 주요 데이터…

  • Pandas의 DataFrame과 Series 기본 사용법 완벽 가이드

    데이터 분석에 있어 필수적인 라이브러리 Pandas에 대해서 포스트한 적이 있습니다. 데이터 분석을 하다보면, 특히 많이 사용하는 함수가 DataFrame과 Series 이고, 이것은 데이터를 효율적으로 다루기 위한 핵심 입니다. 이번 글에서는 이들의 기본 사용법부터 다양한 데이터 변환 방법까지 알아보겠습니다. 1. DataFrame과 Series 생성하기 Pandas의 두 가지 주요 데이터 구조를 먼저 이해해봅시다: Series 생성하기 Series는 리스트, 딕셔너리, 스칼라…