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AI 리터러시: 인공지능 시대의 필수 역량
인공지능의 기술은 걷잡을수 없이 빠르게 진화되고 있습니다. 또한 이 기술의 보급과 일상에 적용도 확대되면서 우리가 인공지능 시대에 어떻게 이 기술을 활용해야 하는가에 대한 고민을 하게 됩니다. 그러한 환경에서 나온 ‘AI 리터러시’라는 개념이 중요하게 부상하고 있습니다. 오늘은 AI 리터러시의 의미와 앞으로 AI 시대에 필요한 역량, 그리고 우리가 대비해야 할 기술에 대해 알아보겠습니다. AI 리터러시란 무엇인가? AI…
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RAG(Retrieval Augmented Generation)의 성능을 획기적으로 높이는 9가지 전략 – 1/3
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 정확한 정보를 제공하기 위한 핵심 방법론입니다. 그러나 실제 구현 시 검색 품질 저하나 LLM의 과도한 창의성으로 인해 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 질문에 따라 참고를 위해 RAG에서 검출된 문서를 보면, 의아한 결과가 종종 발생됩니다. 또한 제한된 검출 문서내에서 LLM이 답변해주기 충분한 정보량을 제공하지 못하였을 때 응답의 결과가 좋지…
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Claude와 Brave Search Engine: Model Context Protocol(MCP)의 실제 적용 사례
최근 AI 산업에서 주목받고 있는 Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델과 외부 서비스 간의 통합을 위한 표준화된 프로토콜입니다. 이 글에서는 Anthropic의 Claude(Desktop 설치버전)와 Brave Search Engine의 연결 사례를 통해 MCP가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. Model Context Protocol(MCP)이란? MCP는 AI 모델이 외부 도구나 서비스와 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있게 해주는 프로토콜입니다. 이를 통해 AI 모델은 자체적으로 가지고…
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Perplexity AI: 정보 검색의 혁신적 변화 – 퍼플렉시티 리뷰
요즘 제가 자주 이용하는 대화형 검색엔진 서비스입니다. AI 서비스를 여러가지 이용하고 있는데, 활용 비율이 비교적 높은 서비스라 소개하고자 합니다. 사실 기존에 구글 검색엔진에서는 핵심 키워드를 고민하여 검색하는 방식에서 이 서비스를 이용하면서 구글에다가도 대화형으로 키워드를 검색하는 습관이 생길정도로 의존도가 높아졌다고 생각합니다. 그만큼 빈도도 높고, 결과에 대한 만족도가 높은 서비스가 아닐 수 없습니다. 이렇듯 정보 검색 방식이…