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RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 정확한 정보를 제공하기 위한 핵심 방법론입니다. 그러나 실제 구현 시 검색 품질 저하나 LLM의 과도한 창의성으로 인해 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 질문에 따라 참고를 위해 RAG에서 검출된 문서를 보면, 의아한 결과가 종종 발생됩니다. 또한 제한된 검출 문서내에서 LLM이 답변해주기 충분한 정보량을 제공하지 못하였을 때 응답의 결과가 좋지…