[카테고리:] Software
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가트너가 제시한 2026년 주목해야 할 10대 기술 트렌드
왜 가트너의 기술 트렌드에 주목해야 하는가? 매년 가트너(Gartner)가 발표하는 전략적 기술 트렌드는 단순한 예측이 아닙니다. 이는 전 세계 IT 기업들이 향후 비즈니스 방향과 전략을 설정하는 나침반과 같은 역할을 합니다. 글로벌 선도 기업들은 이 트렌드를 기반으로 투자 우선순위를 결정하고, 혁신의 방향을 설정하며, 조직의 디지털 전환 로드맵을 수립합니다. 따라서 IT 업계 종사자뿐만 아니라 비즈니스 리더라면 반드시 관심…
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비기술 리더에게 기술적 명확성을 제공하는 방법
커뮤니티의 새로운 소식들을 찾아다니다가 호주의 한 소프트웨어 엔지니어의 블로그 포스트에 쓴 글이 매우 공감되어 포스트에 번역하여 옮겨보았습니다. 소프트웨어 비즈니스에서 어떤 이슈를 결정하는데 있어서 개발 기반이 아닌 결정권자들과 흔히 격는 상황에 대해서 솔직하게 이야기하고 있습니다. 그 사이에 매우 보수적인 또는 진보적인 개발자들 간에 리더에게 의사전달을 하는 방식의 차이도 한국의 상황과 크게 다르지 않아 공감이 되는 부분이…
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vLLM Semantic Router: 차세대 AI 모델 라우팅으로 비용과 성능의 혁신을…
지난 8월 OpenAI가 GPT5를 공개하였습니다. 오픈 이후에 매우 다양한 의견들이 있었는데요. . 질의의 내용에 따라 적절한 수준의 모델을 선정하여 효율성을 높이는 모델 라우팅에 대한 이슈가 매우 뜨거웠습니다. 다만, 비용을 효과적으로 관리하는 측면에서의 LLM의 라우팅은 필수적인 선택으로 갈것으로 보입니다. 또는 더 좋은 응답을 생성하기위한 필수적인 아키텍처일수 있다고도 생각됩니다. vLLM Semantic Router가 이러한 AI 모델 라우팅에 대한…
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Mdream: 웹사이트를 LLM 최적화 마크다운으로 변환하는 강력한 크롤링 도구
웹사이트 콘텐츠를 LLM(Large Language Model)에 최적화된 마크다운으로 변환하고 싶으신가요? 또는 AI 검색 가능성을 높이기 위해 사이트를 최적화하고 싶으신가요? Mdream은 이러한 요구를 충족시키는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Mdream의 주요 기능과 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 크롤러를 직접 개발하신 분들이라면, 고려해야 할것들이 매우 많은 영역의 장르라는 것은 잘 아실듯 합니다. 특히 다양한 유형의 웹페이지들을 불필요한 부분을 배제한…
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RAG 시스템에서의 Text Embeddings Inference (TEI) 활용 가이드
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 외부 문서를 검색하여 LLM의 응답을 향상시키는 핵심 기술로 자리잡았습니다. 이러한 시스템의 성능은 텍스트를 효과적으로 벡터화하는 임베딩 모델의 품질과 효율성에 크게 의존합니다. 지난번 다양한 모델의 임베딩을 지원하기 위한 ONNX를 소개한적이 있는데요. Hugging Face에서 개발한 Text Embeddings Inference(TEI)는 오픈소스 임베딩 모델들을 효율적으로 배포하고 서비스할 수 있는 강력한 툴킷을 소개하려고 합니다. 본 글에서는 RAG 시스템에서…
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Weam AI Platform: 팀을 위한 협업형 AI 플랫폼 완벽 가이드
AI 기술이 급속도로 발전하면서 많은 팀과 기업들이 업무에 AI를 도입하고자 하지만, 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 도구를 선택해야 할지 막막함을 느끼고 있습니다. 이런 상황에서 Weam AI는 팀을 위한 협업형 AI 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Weam AI Platform의 개요부터 설치, 설정, 사용법까지 자세히 알아보겠습니다. Weam AI Platform 개요 Weam AI란? Weam AI는 디지털 에이전시, SaaS 스타트업,…
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SGLang: LLM 서빙 프레임워크 리뷰
2024년부터 2025년에 이르기까지 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 급격히 확산되면서, 단순한 일회성 질의응답을 넘어선 복잡하고 구조화된 워크플로우의 필요성이 대두되었습니다. LangChain, vLLM과 같은 기존 도구들이 존재하지만, 실제 프로덕션 환경에서 다단계 추론, 병렬 처리, 구조화된 출력을 요구하는 애플리케이션을 구축할 때 여러 제한사항에 부딪히게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 SGLang은 단순한 서빙 백엔드나 프롬프트 래퍼가 아닌, LLM 워크플로우를…
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LibreChat 완전 리뷰: 멀티 AI 모델 챗봇 클라이언트
개요 LibreChat은 ChatGPT의 향상된 클론으로, OpenAI의 ChatGPT 기술과 차세대 AI 어시스턴트들을 하나로 결합한 완전한 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 단순히 ChatGPT를 모방하는 것을 넘어서, 다양한 AI 모델을 통합하고 원래 클라이언트의 기능들을 개선하며 확장한 종합적인 AI 챗봇 플랫폼을 제공합니다. 전 세계 수천 개의 조직에서 신뢰받고 있으며 Boston University와 같은 주요 기관들이 사용하고 있어, 그 안정성과 실용성이 검증된…
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Supabase vs Google Firebase
Supabase 대 Google Firebase: 완벽 비교 분석 개발자가 새로운 프로젝트를 시작할 때, 백엔드 서비스(BaaS, Backend-as-a-Service) 플랫폼의 선택은 개발 속도, 확장성 및 비용에 큰 영향을 미치는 중요한 결정입니다. 이 분야에서는 오랫동안 Google의 Firebase가 사용 편의성과 포괄적인 기능으로 시장을 선도해왔습니다. 하지만 최근 오픈소스 플랫폼인 Supabase가 SQL 기반 접근 방식과 개발자 친화적인 기능들을 앞세워 강력한 경쟁자로 급부상했습니다. 이…