[카테고리:] Python
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파이썬의 강력한 데이터 분석 도구: Pandas 라이브러리 완벽 가이드
데이터 분석을 위해서 가장 많이 사용되는 언어 중에는 R, Python이 있는데, Python을 하다보면, 특히 데이터 처리에서는 절대적으로 사용할수 밖에 없는 라이브러리가 있습니다. 바로 pandas입니다. 오늘은 데이터 과학과 분석 분야에서 가장 인기 있는 이 라이브러리에 대해 자세히 알아보겠습니다. Pandas란 무엇인가? Pandas는 Python 프로그래밍 언어를 위한 데이터 분석 및 조작 라이브러리로, 2008년 Wes McKinney에 의해 개발되었습니다. 이름은…
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Streamlit, 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위한 혁신적인 웹앱 프레임워크
들어가며 데이터 과학자와 개발자들이 복잡한 기술적 단계 없이 신속하게 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 도구가 있다면 어떨까요? Streamlit이 바로 그런 솔루션입니다. 이 블로그 포스트에서는 Streamlit의 매력적인 특징과 사용 방법을 자세히 알아보겠습니다. Streamlit이란 무엇인가? Streamlit은 Python 기반의 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크로, 데이터 과학 프로젝트와 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 공유할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다.…
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PM2, 애플리케이션 프로세스 관리를 위한 도구
PM2는 Node.js 애플리케이션을 위한 강력한 프로세스 관리자입니다. 프로덕션 환경에서 애플리케이션을 실행하고 관리하는 데 필요한 많은 기능을 제공합니다. 이 블로그 포스트에서는 PM2의 기본 개념과 사용법에 대해 알아보겠습니다. PM2란? PM2(Process Manager 2)는 애플리케이션을 위한 프로덕션 프로세스 관리자입니다. 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: 설치 방법 PM2는 npm을 통해 전역으로 설치할 수 있습니다: 기본 사용법 애플리케이션 시작하기 가장 기본적인…
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Python 프로젝트를 위한 venv 가상환경 설정 및 이용 가이드
가상환경이란? 가상환경(Virtual Environment)은 Python 프로젝트마다 독립적인 Python 패키지 집합을 유지할 수 있게 해주는 도구입니다. 이는 프로젝트별로 필요한 패키지 버전을 격리시켜 의존성 충돌을 방지하고, 개발 환경을 깔끔하게 유지할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 한 프로젝트에서는 Django 2.0이 필요하고 다른 프로젝트에서는 Django 4.0이 필요할 경우, 가상환경 없이는 이 두 버전을 동시에 사용하기 어렵습니다. 가상환경을 사용하면 이러한 문제를…