[카테고리:] IT
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CrewAI: 멀티 에이전트 AI 자동화
CrewAI 소개 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 단일 AI 모델의 한계를 극복하고 더 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 멀티 에이전트 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 트렌드 속에서 CrewAI는 멀티 에이전트 AI 자동화 플랫폼으로 주목받고 있으며, GitHub에서 29.4K개의 스타를 받으며 Fortune 500 기업의 60%가 사용하고 있는 혁신적인 프레임워크입니다. 이러한 설계를 위해서는 langGraph를 이용한 방법도 있긴…
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MCP Proxy: 서버 트랜스포트 간 전환을 위한 필수 도구
MCP Proxy는 서로 다른 서버 통신 방식(트랜스포트) 간의 전환을 가능하게 해주는 유용한 도구입니다. 특히 Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션에서 stdio 의 로컬 기반의 MCP Server만 지원하기 때문에, 원격 서버와의 통신을 원활하게 하는 데 큰 도움이 됩니다. MCP Proxy가 필요한 이유 MCP Proxy는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다: MCP Proxy는 두 가지 주요 모드를 지원합니다: MCP…
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MCP Server 구축하기: stdio와 SSE 방식 차이점
pulseMCP, smithery 등에 업데이트되는 정보들이 빠르게 증가하는 것을 보니, MCP(Model Context Protocol)을 이용한 서버와 클라이언트 개발이 매우 활발하게 이루어지는 것 같습니다. . 관련해서 이번 포스트에서는 Python의 mcp 라이브러리를 사용하여 간단한 MCP 서버를 구축하는 방법을 stdio와 SSE 두 가지 방식으로 나누어 설명하겠습니다. SSE와 stdio에 대한 설명 SSE (Server-Sent Events) SSE는 서버-센트 이벤트(Server-Sent Events)의 약자로, 웹 브라우저(클라이언트)가…
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Uvicorn: 파이썬 ASGI 서버 라이브러리 완벽 가이드
웹 애플리케이션 개발에서 빠르고 효율적인 서버는 필수적입니다. 파이썬 생태계에서 Uvicorn은 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 서버로서 비동기 웹 애플리케이션을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 글에서는 Uvicorn의 설치부터 사용법, ASGI 인터페이스와의 관계, 그리고 실제 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축 사례까지 상세히 알아보겠습니다. Uvicorn이란? Uvicorn은 파이썬으로 작성된 초고속 ASGI 서버 구현체입니다. 비동기 프레임워크를 지원하도록 설계되었으며, uvloop와 httptools를 기반으로…
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AnyCrawl: LLM 을 위한 고성능 웹 크롤러
고품질 데이터 수집의 중요성이 그 어느 때보다도 중요한 시기이 때문에 추가로 크롤러 서비스에 대한 또 다른 서비스에 대해서 포스트하려고 합니다. AnyCrawl은 AI와 LLM을 위해 특별히 설계된 고성능 웹 스크래핑 도구로, 코딩 없이도 모든 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 엔터프라이즈급 크롤러 입니다. AnyCrawl의 주요 기능 1. AI 최적화 데이터 추출 AnyCrawl은 단순한 웹 스크래핑을 넘어서…
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Chuking 파헤치기: RAG을 위한 필수 기술
LLM(대규모 언어 모델) 관련 애플리케이션을 구축할 때, 특히 콘텐츠를 임베드하여 벡터 데이터베이스에 저장하고 검색하는 과정에서 ‘청킹(Chunking)’은 핵심적인 기술입니다. 큰 텍스트 덩어리를 더 작고 관리 가능한 세그먼트로 나누는 이 과정은 벡터 데이터베이스에서 반환되는 콘텐츠의 관련성을 최적화하는 데 필수적입니다. VectorDB과 같은 시스템에서 콘텐츠를 인덱싱하려면 먼저 임베드해야 하며, 청킹을 하는 주된 이유는 의미적으로 관련성이 있으면서도 노이즈가 최소화된 콘텐츠를…
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Firecrawl MCP Server: 웹 스크래핑과 리서치를 위한 강력한 도구
🔥 Firecrawl MCP Server는 웹 스크래핑 기능을 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버 입니다. 이 도구는 웹 콘텐츠 수집, 검색, 분석을 위한 다양한 기능을 제공하여 연구자, 개발자, 데이터 분석가들에게 강력한 웹 리서치 도구로 활용될 수 있습니다. 현재 오픈소스 AGPL -3.0 (https://github.com/mendableai/firecrawl/blob/main/LICENSE) 으로 제공된 버전과 Cloud 버전을 제공하고 있습니다. 오픈소스와 차이는 다음과 같습니다. 이 글에서는 최근 MCP…
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K-Scraper 웹데이터 수집기: 구글 익스텐션 프로그램
웹서핑을 하다보면 데이터 수집을 직접 해야 하는경우들이 종종 있는데, 데이터 양이 많지 않은 경우에 크롤링 도구를 직접 제작하는 것이 번거롭다는 생각이 들었습니다. 물론 요즘은 크롤링 도구도 프롬프트 몇줄이면 금방 파이썬 코드를 제공해주기 때문에 별것 아닌것 같더라도, 실제 사이트와 싱크를 맞춰서 완벽한 툴을 만드는 것은 여간 귀찮은 일은 아닙니다. 때문에 브라우저에서 확장 프로그램을 이용해서 간단하게 데이터를…
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Home Assistant MCP 연동으로 Claude와 스마트홈 제어하기
스마트홈의 발전과 함께 AI 기술의 활용이 더욱 중요해지고 있습니다. 이번 포스트에서는 Home Assistant에 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구성하여 Claude Desktop과 연동하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 이를 통해 자연어로 스마트홈 기기를 제어하고, 더욱 지능적인 자동화를 구현할 수 있습니다. Home Assistant MCP Server 구성 방법 1. 사전 요구사항 연동을 시작하기 전에 다음 사항들이 준비되어야 합니다: 2. Home Assistant에…