[카테고리:] IT
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Python GUI 개발을 위한 7가지 유용한 라이브러리 가이드
Python은 강력한 프로그래밍 언어로, 데이터 분석부터 웹 개발까지 다양한 영역에서 사용됩니다. 그중에서도 GUI(Graphical User Interface) 개발은 많은 개발자들이 관심을 갖는 분야입니다. 이 글에서는 Python에서 사용할 수 있는 7가지 유용한 GUI 라이브러리의 특징, 사용법, 장단점을 살펴보겠습니다. 1. Tkinter Tkinter는 Python에 기본으로 내장된 GUI 라이브러리로, 가장 오래되고 널리 사용되는 옵션입니다. 관련 링크: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html 특징 사용법 장점 단점…
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파이썬의 강력한 데이터 분석 도구: Pandas 라이브러리 완벽 가이드
데이터 분석을 위해서 가장 많이 사용되는 언어 중에는 R, Python이 있는데, Python을 하다보면, 특히 데이터 처리에서는 절대적으로 사용할수 밖에 없는 라이브러리가 있습니다. 바로 pandas입니다. 오늘은 데이터 과학과 분석 분야에서 가장 인기 있는 이 라이브러리에 대해 자세히 알아보겠습니다. Pandas란 무엇인가? Pandas는 Python 프로그래밍 언어를 위한 데이터 분석 및 조작 라이브러리로, 2008년 Wes McKinney에 의해 개발되었습니다. 이름은…
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AI , 할루시네이션(Hallucination) 현상: 인공지능의 가장 큰 도전과제
인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)들이 일상생활에 깊숙이 자리 잡았습니다. 하지만 이러한 AI 모델들이 가진 가장 큰 문제점 중 하나가 바로 ‘환각(Hallucination)’ 현상입니다. AI 환각이란 무엇이며, 왜 발생하고, 어떻게 해결할 수 있을까요? 이 포스트에서는 AI 환각 현상에 대해 알아보겠습니다. AI 환각(Hallucination)이란? AI 환각이란 인공지능 모델이 실제로는 존재하지 않는 정보를 마치…
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Home Assistant (ESPHome)에 디바이스(ESP32-TTL to RS485) 추가하는 방법
오늘은 ESP32 기반의 TTL to RS485 구성된 장비를 ESPHome을 통해 Home Assistant에 추가하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 장치를 통해 RS485나 TTL 신호를 WiFi를 통해 원격으로 모니터링할 수 있도록 만드는 것이 목표입니다. 장비에 대한 이야기는 차후에 다시 포스트로 소개하고, 우선 ESP Home을 통해 장비를 인식하고, 펌웨어를 장비에 등록할수 있도록 하는 과정을 설명하겠습니다. 준비물 ESP32 장치를 Home…
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Streamlit, 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위한 혁신적인 웹앱 프레임워크
들어가며 데이터 과학자와 개발자들이 복잡한 기술적 단계 없이 신속하게 대화형 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 도구가 있다면 어떨까요? Streamlit이 바로 그런 솔루션입니다. 이 블로그 포스트에서는 Streamlit의 매력적인 특징과 사용 방법을 자세히 알아보겠습니다. Streamlit이란 무엇인가? Streamlit은 Python 기반의 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크로, 데이터 과학 프로젝트와 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 공유할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다.…
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GitHub에 새 레포지토리 생성하고 로컬과 연결하는 방법
Github로 새로운 프로젝트 생성을 위해서는 몇가지 설정이 필요합니다. 아래의 순서를 통해서 이미 생성된 프로젝트의 폴더를 레파지토리로 등록해주세요. 개발자라면 GitHub을 활용한 코드 관리는 필수적인 스킬입니다. 이 글에서는 GitHub에 새 레포지토리를 생성하고 로컬 환경과 연결하는 전체 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 1. GitHub 계정 및 사전 준비물 시작하기 전에 필요한 것들: 2. GitHub에 새 레포지토리 생성하기 3. 로컬 레포지토리와…
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Python 프로젝트를 위한 venv 가상환경 설정 및 이용 가이드
가상환경이란? 가상환경(Virtual Environment)은 Python 프로젝트마다 독립적인 Python 패키지 집합을 유지할 수 있게 해주는 도구입니다. 이는 프로젝트별로 필요한 패키지 버전을 격리시켜 의존성 충돌을 방지하고, 개발 환경을 깔끔하게 유지할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 한 프로젝트에서는 Django 2.0이 필요하고 다른 프로젝트에서는 Django 4.0이 필요할 경우, 가상환경 없이는 이 두 버전을 동시에 사용하기 어렵습니다. 가상환경을 사용하면 이러한 문제를…