[카테고리:] AI
-
Mistral OCR: 높은 정확도의 문서 인식 기술
디지털 전환 시대를 맞아 기업들은 방대한 양의 문서를 효율적으로 처리해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 전 세계 조직 데이터의 약 90%가 여전히 문서 형태로 저장되어 있다는 사실은 문서 인식 기술의 중요성을 단적으로 보여줍니다. 2025년, 3월 6일, Mistral AI가 공개한 Mistral OCR은 이러한 문서 처리 영역에서 획기적인 도약을 이뤄냈습니다. 이미 6개월 이상이 지난 지금(2025.10)에서도 OCR과 관련된 모델에…
-
vLLM Semantic Router: 차세대 AI 모델 라우팅으로 비용과 성능의 혁신을…
지난 8월 OpenAI가 GPT5를 공개하였습니다. 오픈 이후에 매우 다양한 의견들이 있었는데요. . 질의의 내용에 따라 적절한 수준의 모델을 선정하여 효율성을 높이는 모델 라우팅에 대한 이슈가 매우 뜨거웠습니다. 다만, 비용을 효과적으로 관리하는 측면에서의 LLM의 라우팅은 필수적인 선택으로 갈것으로 보입니다. 또는 더 좋은 응답을 생성하기위한 필수적인 아키텍처일수 있다고도 생각됩니다. vLLM Semantic Router가 이러한 AI 모델 라우팅에 대한…
-
Mdream: 웹사이트를 LLM 최적화 마크다운으로 변환하는 강력한 크롤링 도구
웹사이트 콘텐츠를 LLM(Large Language Model)에 최적화된 마크다운으로 변환하고 싶으신가요? 또는 AI 검색 가능성을 높이기 위해 사이트를 최적화하고 싶으신가요? Mdream은 이러한 요구를 충족시키는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Mdream의 주요 기능과 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 크롤러를 직접 개발하신 분들이라면, 고려해야 할것들이 매우 많은 영역의 장르라는 것은 잘 아실듯 합니다. 특히 다양한 유형의 웹페이지들을 불필요한 부분을 배제한…
-
PageIndex: 벡터 없는 혁신적인 RAG 서비스 소개
인공지능 시대에 문서 검색과 정보 추출은 비즈니스의 핵심 요소가 되었습니다. 그동안 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 벡터 데이터베이스를 기반으로 한 유사도 검색에 의존해왔지만, 유사도가 곧 관련성을 의미하지는 않는다는 근본적인 한계가 있었습니다. 여기 이러한 문제를 다른 식으로 해석하여 풀어낸 케이스가 있어 소개합니다. PageIndex는 전통적인 벡터 기반 RAG와는 완전히 다른 접근법을 제시합니다. AlphaGo에서 영감을 받은 이 혁신적인 서비스는 인간…
-
Claude Swarm: AI 개발팀 오케스트레이션 도구의 모든 것
현대 소프트웨어 개발은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, DevOps 등 다양한 전문 영역이 존재하며, 각 영역마다 고유한 지식과 도구가 필요합니다. Claude Swarm은 이러한 복잡성을 해결하기 위해 등장한 혁신적인 도구로, 여러 Claude Code 인스턴스를 협업하는 AI 개발팀으로 오케스트레이션합니다. 이 글에서는 Claude Swarm의 기능, 설치 방법, 구성 방법, 실제 사용 사례 및 개발 업계에서의 활용…
-
GPT-2에서 GPT-OSS까지: AI 아키텍처의 진화와 Qwen3와의 비교
2025년 8월, OpenAI는 GPT-2 이후 6년 만에 다시 오픈 웨이트 모델을 공개했습니다. GPT-OSS-20B와 GPT-OSS-120B 모델은 단순히 크기만 큰 것이 아니라, 지난 몇 년간 축적된 트랜스포머 아키텍처의 혁신들을 집약한 결과물입니다. 이번 글에서는 GPT-2부터 GPT-OSS까지의 아키텍처 변화 과정을 살펴보고, 특히 현재 최고 성능을 자랑하는 오픈 웨이트 모델 중 하나인 Qwen3와의 비교하여 어떤 차이가 있는지에 대해서 잘 정리된…
-
DeepDoc: 로컬 문서를 위한 강력한 리서치 도구
오늘날 정보의 홍수 속에서 자신이 보유한 문서들로부터 인사이트를 도출하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 특히 방대한 양의 PDF, 워드 문서, 텍스트 파일 등을 일일이 검토하는 것은 시간과 노력이 많이 소요됩니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 DeepDoc은 로컬 문서에 대한 심층 분석을 자동화하는 혁신적인 도구입니다. DeepDoc이란 무엇인가? DeepDoc은 인터넷 검색 대신 사용자의 로컬 리소스를 깊이 있게 분석하는…
-
RAG 시스템에서의 Text Embeddings Inference (TEI) 활용 가이드
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 외부 문서를 검색하여 LLM의 응답을 향상시키는 핵심 기술로 자리잡았습니다. 이러한 시스템의 성능은 텍스트를 효과적으로 벡터화하는 임베딩 모델의 품질과 효율성에 크게 의존합니다. 지난번 다양한 모델의 임베딩을 지원하기 위한 ONNX를 소개한적이 있는데요. Hugging Face에서 개발한 Text Embeddings Inference(TEI)는 오픈소스 임베딩 모델들을 효율적으로 배포하고 서비스할 수 있는 강력한 툴킷을 소개하려고 합니다. 본 글에서는 RAG 시스템에서…
-
Weam AI Platform: 팀을 위한 협업형 AI 플랫폼 완벽 가이드
AI 기술이 급속도로 발전하면서 많은 팀과 기업들이 업무에 AI를 도입하고자 하지만, 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 도구를 선택해야 할지 막막함을 느끼고 있습니다. 이런 상황에서 Weam AI는 팀을 위한 협업형 AI 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Weam AI Platform의 개요부터 설치, 설정, 사용법까지 자세히 알아보겠습니다. Weam AI Platform 개요 Weam AI란? Weam AI는 디지털 에이전시, SaaS 스타트업,…