• 내근직의 로망

    외근…

  • 극단적인 근무시간의 그림자

    AI 스타트업의 착각과 현실 AI 업계에 새로운 광풍이 불고 있다. Cognition과 같은 AI 스타트업들이 직원들에게 주 80시간 이상의 근무를 요구하고 있으며, 이는 중국에서 금지된 ‘996’ 근무 패턴과 유사한 수준이다. 이들 회사의 CEO들은 “극한의 성과 문화”를 자랑스럽게 내세우며, 직원들이 주말에도 사무실에서 밤늦게까지 일하는 것을 당연하게 여기고 있다. 허상에 기반한 광적인 추진력 이런 극단적인 근무 패턴의 근거는…

  • Claude Swarm: AI 개발팀 오케스트레이션 도구의 모든 것

    Claude Swarm: AI 개발팀 오케스트레이션 도구의 모든 것

    현대 소프트웨어 개발은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, DevOps 등 다양한 전문 영역이 존재하며, 각 영역마다 고유한 지식과 도구가 필요합니다. Claude Swarm은 이러한 복잡성을 해결하기 위해 등장한 혁신적인 도구로, 여러 Claude Code 인스턴스를 협업하는 AI 개발팀으로 오케스트레이션합니다. 이 글에서는 Claude Swarm의 기능, 설치 방법, 구성 방법, 실제 사용 사례 및 개발 업계에서의 활용…

  • [Nuxt.js-10] Nuxt.js SEO최적화 및 메타데이터 관리

    [Nuxt.js-10] Nuxt.js SEO최적화 및 메타데이터 관리

    안녕하세요, Nuxt.js의 10번째 포스트 입니다! 지난 포스트에는 폼 처리와 유효성 검사에 대해 알아보았는데요. 이번 시간에는 Nuxt.js를 선택하는 가장 중요한 이유 중 하나인 SEO 최적화와 메타 데이터 관리에 대해 자세히 알아보겠습니다. Nuxt.js는 서버 사이드 렌더링(SSR)을 지원하는 프레임워크로, 검색 엔진이 JavaScript를 실행하지 않고도 페이지 콘텐츠를 크롤링할 수 있게 해줍니다. 이는 SEO에 있어 매우 중요한 장점입니다. 1. SEO와…

  • [Nuxt.js-9] Nuxt.js 폼(Form) 처리 및 유효성 검사

    [Nuxt.js-9] Nuxt.js 폼(Form) 처리 및 유효성 검사

    Nuxt.js 9번째 포스트네요! 지난 번에는 Nuxt.js의 서버 엔진을 활용하여 API 엔드포인트를 구축하는 방법을 살펴보았습니다. 이번 시간에는 웹 애플리케이션에서 필수적인 요소인 폼(Form) 처리와 유효성 검사에 대해 알아보겠습니다. 1. Nuxt.js에서의 폼 처리 개요 웹 애플리케이션에서 사용자 입력을 처리하는 것은 매우 중요한 부분입니다. Nuxt.js는 Vue.js를 기반으로 하기 때문에 Vue의 강력한 양방향 데이터 바인딩 기능을 그대로 활용할 수 있으며,…

  • AutoAgent: AI 에이전트의 혁신적인 미래를 열다

    AutoAgent: AI 에이전트의 혁신적인 미래를 열다

    인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 강력한 AI 솔루션을 구축할 수 있는 시대가 도래했습니다. 그 중심에 AutoAgent가 있습니다. AutoAgent는 완전 자동화되고 제로코드(Zero-Code) 환경에서 LLM(대형 언어 모델) 에이전트를 구축할 수 있는 혁신적인 프레임워크입니다. 기존의 AI 에이전트 개발은 복잡한 코딩 작업과 전문적인 기술 지식을 요구했습니다. 하지만 AutoAgent는 자연어만으로도 에이전트를 생성하고 배포할 수 있는 완전히 새로운…

  • GPT-2에서 GPT-OSS까지: AI 아키텍처의 진화와 Qwen3와의 비교

    GPT-2에서 GPT-OSS까지: AI 아키텍처의 진화와 Qwen3와의 비교

    2025년 8월, OpenAI는 GPT-2 이후 6년 만에 다시 오픈 웨이트 모델을 공개했습니다. GPT-OSS-20B와 GPT-OSS-120B 모델은 단순히 크기만 큰 것이 아니라, 지난 몇 년간 축적된 트랜스포머 아키텍처의 혁신들을 집약한 결과물입니다. 이번 글에서는 GPT-2부터 GPT-OSS까지의 아키텍처 변화 과정을 살펴보고, 특히 현재 최고 성능을 자랑하는 오픈 웨이트 모델 중 하나인 Qwen3와의 비교하여 어떤 차이가 있는지에 대해서 잘 정리된…

  • DeepDoc: 로컬 문서를 위한 강력한 리서치 도구

    DeepDoc: 로컬 문서를 위한 강력한 리서치 도구

    오늘날 정보의 홍수 속에서 자신이 보유한 문서들로부터 인사이트를 도출하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 특히 방대한 양의 PDF, 워드 문서, 텍스트 파일 등을 일일이 검토하는 것은 시간과 노력이 많이 소요됩니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 DeepDoc은 로컬 문서에 대한 심층 분석을 자동화하는 혁신적인 도구입니다. DeepDoc이란 무엇인가? DeepDoc은 인터넷 검색 대신 사용자의 로컬 리소스를 깊이 있게 분석하는…

  • RAG 시스템에서의 Text Embeddings Inference (TEI) 활용 가이드

    RAG 시스템에서의 Text Embeddings Inference (TEI) 활용 가이드

    RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 외부 문서를 검색하여 LLM의 응답을 향상시키는 핵심 기술로 자리잡았습니다. 이러한 시스템의 성능은 텍스트를 효과적으로 벡터화하는 임베딩 모델의 품질과 효율성에 크게 의존합니다. 지난번 다양한 모델의 임베딩을 지원하기 위한 ONNX를 소개한적이 있는데요. Hugging Face에서 개발한 Text Embeddings Inference(TEI)는 오픈소스 임베딩 모델들을 효율적으로 배포하고 서비스할 수 있는 강력한 툴킷을 소개하려고 합니다. 본 글에서는 RAG 시스템에서…